Fue presentado el proyecto ‘Deep-Hub: Plataforma basada en Inteligencia Artificial para análisis de imágenes aéreas de interés forestal’, el cual fue desarrollado en conjunto por las facultades de Ingeniería y de Ciencias Forestales de la Universidad de Concepción.
Deep-Hub monitorea terrenos forestales a partir de la toma de imágenes satelitales y la incorporación de un lenguaje a la Inteligencia Artificial con el cual logre identificar árboles, copas, suelos y posibles anomalías en todos estos.
Esta innovación, financiada mediante un Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico, es una de las más relevantes en el acontecer nacional de esta materia, dado que aplica la vanguardia del uso de la Inteligencia Artificial directamente en la realidad ecosistémica e industrial chilena, como es el caso del sector forestal.
El docente de la Facultad de Ingeniería y director de Deep-Hub, Dr. Guillermo Cabrera Vives, destacó el logro obtenido con este trabajo multidisciplinario:
“Algo desafiante fue transformar este algoritmo en una solución que de verdad impactara en el rubro forestal y social. Actualmente el sistema está siendo instalado en los servidores de Forestal Arauco y en otras empresas, aunque hemos vislumbrado que aplicaremos los muestreos en zonas de bosque nativo e incendios, temas que interesan a la Corporación Nacional Forestal”, mencionó.
El académico de la Facultad de Ciencias Forestales y subdirector del proyecto, Dr. Simón Sandoval Rocha, comentó que la iniciativa busca dar respaldo y soporte a los monitoreos tradicionales que se realizan, los cuales suelen estar condicionados por temas de seguridad y disponibilidad de mano de obra.
“La industria forestal podrá utilizar esto en sus inventarios de plantaciones recientes y la precosecha, por ejemplo. Mientras que, desde el punto de visto público, esta herramienta podría dar ayuda a la fiscalización y evaluar en qué sectores se podrían estar dando intervenciones por parte de terceros que no han sido identificadas anteriormente”, señaló.
El decano de la Facultad de Ingeniería, Dr. Pablo Catalán Martínez, destacó el hecho de lograr alinear el trabajo de la UdeC con la Inteligencia Artificial y las necesidades del entorno.
“El proyecto que estamos cerrando es un claro ejemplo de multidisciplina en el ámbito tecnológico y también una cercana relación con el concepto de aplicación y de transferencia tecnológica hacia la industria. Es un proyecto que nace por una problemática puntual y desarrolla una innovación tecnológica que es distinta en función de generar una respuesta práctica a un problema real”, dijo.
Por su parte, el decano de la Facultad de Ciencias Forestales, Dr. Eugenio Sanfuentes Von Stowasser, enfatizó en que Deep-Hub significa una potencial solución para distintas preocupaciones surgidas durante los últimos años en su área de estudio:
“Para nosotros es fundamental este trabajo multidisciplinario que permite abordar más ampliamente los problemas que se están presentando, en este caso del sector forestal. Desde este punto de vista es sin duda un proyecto que se siga replicando en otras áreas, con un alto nivel de aplicabilidad en el ámbito público y privado, como ocurre con este proyecto”, explicó.
